Ενσωμάτωση του Nido με υπάρχοντα συστήματα διαχείρισης ενέργειας

  • Εφαρμογή συλλογικής νοημοσύνης για τη σύνδεση παλαιού εξοπλισμού με σύγχρονα ηλεκτρικά δίκτυα.
  • Χρήση κόμβων cluster και proximity για βελτιστοποίηση της κατανάλωσης και μείωση του λειτουργικού κόστους.
  • Βελτίωση της ανθεκτικότητας στο κλίμα και της άνεσης των χρηστών μέσω της μηχανικής μάθησης.

Ενσωμάτωση του Nido με υπάρχοντα συστήματα διαχείρισης ενέργειας

Σήμερα, το άλμα προς την πραγματικά έξυπνη διαχείριση ενέργειας δεν είναι εύκολο κατόρθωμα. Δεν πρόκειται μόνο για την εγκατάσταση νέων συσκευών, αλλά και για τη διασφάλιση ότι οι υπάρχουσες υποδομές λειτουργούν άψογα με τις νέες τεχνολογίες, προσαρμόζοντας τις ανάγκες των χρηστών χωρίς να προκαλούν περιττές διαταραχές. Για να λειτουργήσει αυτό, οι λύσεις πρέπει να είναι ευέλικτες και να μπορούν να επικοινωνούν με συστήματα που μερικές φορές είναι αρκετά παλιά.

Σε αυτό το πλαίσιο, έχει αναδυθεί το έργο COLLECTiEF, μια πρωτοβουλία που υποστηρίζεται από ευρωπαϊκά κονδύλια και προτείνει μια προσέγγιση βασισμένη στη συλλογική νοημοσύνη . Στόχος είναι να βρεθεί η τέλεια ισορροπία μεταξύ της άνεσης των χρηστών στο σπίτι ή το γραφείο τους, της εξοικονόμησης ενέργειας και της πρόληψης της υπερφόρτωσης του δικτύου, επιτρέποντας στα κτίρια να λειτουργούν με πιο έξυπνο και συντονισμένο τρόπο.

Η πρόκληση της ενσωμάτωσης του παλιού με το νέο

Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα σήμερα είναι ότι τα κτίρια συχνά διαθέτουν παλαιότερο εξοπλισμό που δεν κατανοεί τη γλώσσα των ευέλικτων ενεργειακών αγορών . Αυτό δημιουργεί ένα εμπόδιο που εμποδίζει την απρόσκοπτη επικοινωνία μεταξύ του αστικού δικτύου και των κτιρίων. Επιπλέον, πολλές λύσεις που διατίθενται στην αγορά ως εύκολες στην εφαρμογή βασίζονται εξ ολοκλήρου στις προτιμήσεις των ανθρώπων, αγνοώντας το γεγονός ότι εάν ο χρήστης δεν είναι ικανοποιημένος, το σύστημα απλώς δεν θα χρησιμοποιηθεί.

Για να ξεπεραστεί αυτό το εμπόδιο, έχει αναπτυχθεί ένα διαλειτουργικό και κλιμακωτό σύστημα. Το κλειδί έγκειται στην απευθείας μεταφορά υπολογιστών και αισθητήρων στα όρια του κτιρίου , πράγμα που σημαίνει ότι οι αποφάσεις λαμβάνονται εκεί και όχι σε έναν απομακρυσμένο διακομιστή. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο μειώνει το κόστος εγκατάστασης, αλλά ελαχιστοποιεί επίσης τη μεταφορά δεδομένων και καθιστά την ασφάλεια των πληροφοριών πολύ πιο ισχυρή.

Πραγματικά οφέλη για το πορτοφόλι σας και την ευημερία σας

Όταν συνδυάζουμε έξυπνους αλγόριθμους με προσιτό υλικό, τα αποτελέσματα είναι αξιοσημείωτα. Αφενός, μπορούμε να μειώσουμε τη συμφόρηση του δικτύου και να αξιοποιήσουμε την απόκριση στη ζήτηση για να δημιουργήσουμε επιπλέον έσοδα μετατοπίζοντας τα φορτία σε πραγματικό χρόνο. Για τον ιδιοκτήτη σπιτιού, αυτό μεταφράζεται σε μέση εξοικονόμηση πρωτογενούς ενέργειας 16%, η οποία μπορεί να σημαίνει βελτιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας και εξοικονόμηση μεταξύ 0,2 και 3 ευρώ ανά τετραγωνικό μέτρο.

Κατανάλωση ενέργειας και εξοικονόμηση με το Nido
Σχετικό άρθρο:
Πλήρης οδηγός για βελτιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας και εξοικονόμηση χρημάτων με το Nido

Αλλά δεν έχει να κάνει μόνο με τα χρήματα. Η ποιότητα ζωής βελτιώνεται επίσης. Χάρη στον προσαρμοσμένο κλιματισμό, η ικανοποίηση των ενοίκων του κτιρίου αυξάνεται κατά περίπου 15%. Επιπλέον, το σύστημα παρέχει στα κτίρια ανώτερη ανθεκτικότητα στο κλίμα , επιτρέποντάς τους να αντιδρούν αυτόματα σε καύσωνες ή ακραίο κρύο για να διατηρούν σταθερή θερμοκρασία και να αποτρέπουν βλάβες του συστήματος.

Πώς λειτουργούν οι έξυπνοι κόμβοι

Η καρδιά αυτού του συστήματος χωρίζεται σε δύο τύπους κόμβων που λειτουργούν παράλληλα:

  • Κόμβος συμπλέγματος: Λειτουργεί ως γέφυρα μεταξύ της ηλεκτρικής εταιρείας και των κτιρίων. Η λειτουργία του είναι να αναλύει τον τρόπο με τον οποίο τα κτίρια ανταποκρίνονται στα αιτήματα και να μελετά τα πρότυπα προσφοράς και ζήτησης, που επηρεάζονται από τον καιρό και τις τιμές. Με αυτόν τον τρόπο, δημιουργεί προγνωστικά μοντέλα να στέλνουν έγκαιρα σήματα ευελιξίας.
  • Κόμβος εγγύτητας: Αυτή η συσκευή είναι εγκατεστημένη εντός του κτιρίου και είναι ευέλικτη, καθώς δέχεται τόσο ασύρματα πρωτόκολλα (IoT) όσο και συμβατικά καλώδια. Είναι υπεύθυνη για κοινοποιήστε τα αιτήματα στις συσκευές του κτιρίου, επιτρέποντας στον χρήστη να αποφασίσει εάν θέλει να μειώσει τη θερμοκρασία, να αλλάξει την ταχύτητα του ανεμιστήρα ή να προγραμματίσει το ηλεκτρικό αυτοκίνητο.

Με την πάροδο του χρόνου, το σύστημα χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να φτάσει στο μήκος κύματος του χρήστη, κατανοώντας τις συνήθειές του και προτείνοντας εξατομικευμένα ενεργειακά προφίλ που δεν θυσιάζουν την άνεση.

Προς μαζική εφαρμογή και εργαλεία ελέγχου

Για να διασφαλιστεί ότι αυτό δεν θα παραμείνει ένα εργαστηριακό πείραμα, το σύστημα επικυρώνεται σε πραγματικά περιβάλλοντα. Έχει φτάσει στο Επίπεδο Τεχνολογικής Ετοιμότητας 8 (TRL 8) , με δοκιμές στη Γαλλία και μεγάλης κλίμακας εφαρμογές στην Ιταλία, τη Νορβηγία και την Κύπρο. Επιλέχθηκαν τοποθεσίες με πολύ διαφορετικά κλίματα για να διασφαλιστεί ότι το σύστημα μπορεί να αντέξει σε οποιεσδήποτε απαιτήσεις. Για να διευκολυνθεί η υιοθέτησή του, έχει δημιουργηθεί ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικής μάθησης για επαγγελματίες του κατασκευαστικού κλάδου και δημοτικούς διευθυντές.

Από την άλλη πλευρά, εργαλεία όπως το ETS είναι απαραίτητα για τη σύνδεση συσκευών KNX σε μια ενιαία ολοκληρωμένη εγκατάσταση, εξασφαλίζοντας αξιόπιστη λειτουργία σε έξυπνα σπίτια ή σε μεγάλης κλίμακας υποδομές. Αυτός ο τύπος σχεδιασμού και διαμόρφωσης επιτρέπει πραγματικά απρόσκοπτη και αποτελεσματική ενσωμάτωση.


Προσθήκη ως προτιμώμενης πηγής στην Google