Η διαχωριστική γραμμή μεταξύ του υπολογιστή και του κέντρου δεδομένων θολώνει ραγδαία και μαζί της έρχεται μια νέα κατηγορία: επιτραπέζιοι υπερυπολογιστές για τεχνητή νοημοσύνηΑυτό το άλμα όχι μόνο εκδημοκρατίζει την πρόσβαση σε μαζική υπολογιστική, αλλά αλλάζει και τον τρόπο με τον οποίο δημιουργούμε πρωτότυπα, εκπαιδεύουμε και συμπεραίνουμε προηγμένα μοντέλα χωρίς πάντα να εξαρτόμαστε από... το σύννεφο.
Παράλληλα, ο πλανήτης βιώνει έναν πραγματικό αγώνα δρόμου για την εξακλίμακα, από εθνικές υποδομές εκατοντάδων μεγαβάτ σε μικρούς υπολογιστές ικανούς να φτάσουν τα petaFLOPS στο γραφείο ενός ερευνητή. Σε αυτό το άρθρο, συγκεντρώνουμε, σε ένα μέρος, όλα τα βασικά δεδομένα από τις πηγές που συμβουλευτήκαμε: μια παγκόσμια επισκόπηση, Ευρωπαίους και Ασιάτες παίκτες, ιστορικές λίστες, κορυφαία κέντρα και, φυσικά, το νέο αστέρι των επιτραπέζιων υπολογιστών, το Nvidia DGX Spark.
Τι είναι ένας υπερυπολογιστής και γιατί είναι σημαντικός στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Un υπερυπολογιστής Πρόκειται για ένα σύστημα με υπολογιστικές δυνατότητες πολύ ανώτερες από έναν συμβατικό υπολογιστή. Η απόδοσή του εκφράζεται σε FLOPS (πράξεις κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο), με μονάδες όπως petaFLOPS (1015) και, στην τρέχουσα ελίτ, τα exaFLOPS (1018).
Λειτουργούν ως ένα σύνολο χιλιάδων κόμβων (ο καθένας με CPU, Αποκλειστικές GPU, μνήμη και αποθηκευτικός χώρος) συνδεδεμένα με δίκτυα και διακόπτες υψηλής ταχύτητας, για να λειτουργήσει ως μία μόνο μηχανή. Ενώ ένας ισχυρός επιτραπέζιος υπολογιστής μπορεί να εκτελέσει δεκάδες TFLOPS, αυτά τα συστήματα μπορούν να φτάσουν σε εκατοντάδες PFLOPS ή και περισσότερα.
Οι εφαρμογές του καλύπτουν σχεδόν τα πάντα: πρόγνωση καιρού, αστροφυσική, βιοϊατρική, σχεδιασμός φαρμάκων, πυρηνικές προσομοιώσεις, γεωφυσική, βιωσιμότητα και έρευνα τεχνητής νοημοσύνης. Χάρη στην τεράστια υπολογιστική τεχνολογία, μπορούν να επεξεργαστούν δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων σε δευτερόλεπτα και να λύσουν προβλήματα που θα χρειάζονταν χρόνια με τον παραδοσιακό εξοπλισμό.
- Προτεινόμενες χρήσεις: όπλα και εθνική ασφάλεια, φαρμακευτική βιομηχανία, μεγάλα δεδομένα, βιοπληροφορική, κλίμα και ποιότητα αέρα, μηχανική προσομοίωση, έξυπνες πόλεις, εκπαίδευση και cloud computing.
Λόγω του μεγέθους και της κατανάλωσής τους, απαιτούν προηγμένη ψύξη (συχνά υγρή), συγκεκριμένα δωμάτια με έλεγχο θερμοκρασίας και πυροπροστασία. Υπάρχουν μάλιστα και κέντρα που επαναχρησιμοποιούν την παραγόμενη θερμότητα, όπως συμβαίνει σε ελβετικές εγκαταστάσεις που θερμαίνουν πανεπιστημιακά κτίρια.
Η Ευρώπη επιταχύνει: EuroHPC, InvestAI και μεγάλα συστήματα
Η Ευρώπη έχει 162 υπερυπολογιστές καταχωρήθηκαν το 2025 και σχεδιάζει νέες εγκαταστάσεις. Η ΕΕ έχει επίσης προωθήσει μια επένδυση 200.000 δισεκατομμυρίων ευρώ στο πλαίσιο της πρωτοβουλίας InvestAI για να γίνει παγκόσμιος ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ο συντονισμός και η χρηματοδότηση της υψηλής υπολογιστικής εμπίπτει στην "Ευρωπαϊκή Κοινοπραξία για Υπολογιστές Υψηλών Επιδόσεων» (EuroHPC JU), η οποία χρηματοδοτεί και λειτουργεί ένα δίκτυο 9 συστημάτων σε όλη την ήπειρο. Σε αυτά περιλαμβάνονται τα LUMI (Φινλανδία), Leonardo (Ιταλία) και MareNostrum 5 (Ισπανία), πυλώνες του Ευρωπαϊκή ψηφιακή κυριαρχία.
Η Ισπανία συνεισφέρει Κέντρο Υπερυπολογιστών Βαρκελώνης (BSC-CNS), η οποία το 2004 κατασκεύασε το ιστορικό MareNostrum 1 και παρουσίασε το MareNostrum 5 τον Δεκέμβριο του 2023. Το τελευταίο, με 314 μέγιστα PFLOPS, επεξεργαστές Intel Xeon και κατανάλωση 4.158,90 kW, θα καταλαμβάνει την 11η θέση στο TOP500 το 2025 και είναι προσανατολισμένο στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την ιατρική έρευνα, την ανακάλυψη φαρμάκων και τη μετεωρολογία.
Η Ιταλία λάμπει με leonardo (Cineca + EuroHPC), εγκαταστάθηκε το 2022 στην Μπολόνια. Συνδυάζει τεχνολογία AMD και Intel, καταναλώνει 7.493,74 kW και φτάνει τα 315,74 PFLOPS και κατατάσσεται 9η παγκοσμίως. Είναι καθοριστικό για τα πανεπιστήμια και τις εταιρείες να ανταγωνίζονται παγκοσμίως στη βιοϊατρική, την ενέργεια, το κλίμα και, πάνω απ' όλα, στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η Φινλανδία διοργανώνει ΛΟΥΜΙ (CSC + EuroHPC), με την υποστήριξη των AMD και HPE. Άνοιξε το 2023 στο Kajaani και αναμένεται να φτάσει 386 PFLOPS, καταναλώνει 7.106,82 kW και κατέχει την 8η θέση παγκοσμίως. Στο πλαίσιο της EuroHPC, είναι ένα από τα πιο ισχυρά προπύργια.
Παράλληλα, η Ελβετία λειτουργεί τον υπερυπολογιστή στο CSCS. ΑΛΠΕΣ/ΑΛΠΕΣ 5, η οποία με 7.124,00 kW κατανάλωσης και 434,90 PFLOPS κατατάσσεται 7η στον κόσμο. Εστιάζει σε μετεωρολογία, τεχνητή νοημοσύνη, βιοϊατρική και ενέργεια, και αποτελεί μέρος ενός προγράμματος με 13 έργα όπου το ALPES είναι το πιο εμβληματικό.
Ο ενεργειακός τομέας πιέζει επίσης: η ENI (Ιταλία) εγκαινίασε το 2024 την HPC-6 με την AMD και την HPE, η οποία επιτυγχάνει 606,97 PFLOPS με κατανάλωση 8.460,90 kW. Συνδέεται με το Κέντρο Πράσινων Δεδομένων της ENI για την επιτάχυνση της ενεργειακής μετάβασης και κατατάσσεται 5ο παγκοσμίως.
Ασία και Αμερική: εξακλίμακα, αρχεία και σκιώδη συστήματα
Η Ιαπωνία διατηρεί ένα σύμβολο αριστείας με Fugaku (RIKEN R-CCS, Κόμπε). Βασισμένο στην αρχιτεκτονική Fujitsu A64FX και ARM, επιτυγχάνει 442 PFLOPS με 26.248,36 kW, και συνεχίζει να αποτελεί σημείο αναφοράς για την απόδοσή του, σε σημείο που να οδηγεί την Green500 Σύμφωνα με τις πηγές που συμβουλεύτηκαν, ισχύει για την ιατρική, το κλίμα, την τεχνητή νοημοσύνη και την ενεργειακή απόδοση.
Η Ρωσία, παρά τις κυρώσεις, ανέπτυξε το 2023 το MSU-270 στο Κρατικό Πανεπιστήμιο Λομονόσοφ (Μόσχα). Ενσωματώνει περίπου 100 επιταχυντές γραφικών αιχμής (δεν είναι γνωστό αν προέρχονται από την AMD ή την Intel) και εκτιμάται ότι είναι 400 PFLOPS, ενσωματωμένο σε ένα δίκτυο ρωσικών κέντρων για την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη φυσική, τη χημεία, τα μαθηματικά και την ιατρική.
Η Κίνα συνδυάζει διακριτικότητα και δύναμη. Η σειρά Sunway (Wuxi) γεννήθηκε το 2016 με το TaihuLight (125 PFLOPS) και εξελίχθηκε το 2021 στο OceanLight, που θεωρείται exascale (>1 exaFLOPS), αν και χωρίς επίσημα στοιχεία λόγω τεχνολογικών εντάσεων με τις ΗΠΑ. Το 2024/2025, το Tianhe-3 (Xingyi) Θα είχε πετύχει μεταξύ 1,57 και 2,01 exaFLOPS στις δοκιμές, με φήμες να θέλουν να μπορεί να ξεπεράσει το El Capitan.
Οι Ηνωμένες Πολιτείες παίζουν στα «μεγάλα πρωταθλήματα» με διάφορα μοντέλα exascale. αυγή (ANL + DOE), σχεδιασμένο να φτάνει τα 1,9–2 exaFLOPS, εγκαταστάθηκε το 2023 και έφτασε στο αποκορύφωμά του το 2024. Σήμερα κατατάσσεται 3η στο TOP500 και εξυπηρετεί επιστήμη, ιατρική, κλίμα, τεχνητή νοημοσύνη, αστροφυσική και σωματιδιακή φυσικήΠαράλληλα, Ο καπετάνιος (LLNL + NNSA) στοχεύει σε 2–2,8 exaFLOPS, ηγείται του TOP500 και θα είναι αφιερωμένο στην εθνική ασφάλεια, με εφαρμογές σε πυρηνικές προσομοιώσεις, κυβερνοασφάλεια, υγειονομική περίθαλψη, κλιματική αλλαγή και αστροφυσική.
Πέρα από τον δημόσιο κατάλογο, υπάρχουν συγκεκριμένες πρωτοβουλίες για την Τεχνητή Νοημοσύνη σε επίπεδο χώρας. Στη Γουχάν, Η China Telecom λειτουργεί το Κεντρικό Κέντρο Ευφυών Υπολογιστών, κατασκευασμένο με οικιακό υλικό και λογισμικό και υγρή ψύξη, που προορίζεται για την εκπαίδευση γιγάντιων μοντέλων. ορισμένες πηγές μάλιστα επισημαίνουν 5 exaFLOPS, αν και χωρίς επίσημη επιβεβαίωση.
Η Ινδία ενεργοποιείται: GPU, cloud και ο ορίζοντας exascale
Η Ινδία δεν θέλει να μείνει πίσω. Η πρωτοβουλία Υπολογιστική ικανότητα IndiaAI (στο πλαίσιο της Αποστολής IndiaAI) δέσμευσε περίπου 1.240 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024 για έναν νέο υπερυπολογιστή με τουλάχιστον 10.000 GPU για Τεχνητή Νοημοσύνη σε συνεργασία με την Nvidia. Επιπλέον, Η Microsoft ανακοίνωσε 3.000 δισεκατομμύρια δολάρια τον Ιανουάριο του 2025 για υποδομές cloud και τεχνητής νοημοσύνης στη χώρα.
Το τοπικό οικοσύστημα θερμαίνεται: Bhavish Aggarwal (Διευθύνων Σύμβουλος της Ola) επένδυσε 230 εκατομμύρια δολάρια στο Krutrim-2 LLM. Υπάρχουν 34 υπερυπολογιστές, και το C-DAC προωθεί, μαζί με την Εθνική Αποστολή Υπερυπολογιστών (NSM), ένα εθνικό δίκτυο που θα μπορούσε να παραδώσει το πρώτο σύστημα exascale της Ινδίας μεταξύ 2025 και 2026. Σχεδιάζεται να κατασκευαστεί περισσότεροι από 70 υπερυπολογιστές τα επόμενα χρόνια.
Ο Colossus, ο υπερυπολογιστής της xAI και η διαμάχη για την ενέργεια
Στις Ηνωμένες Πολιτείες, Η xAI (Elon Musk) ανέπτυξε το Colossus στο Μέμφις σε μόλις 122 ημέρες το 2024. Ξεκίνησε με 100.000 GPU Nvidia και σχεδιάζει 200.000, στοχεύοντας στην Grok 3.0 AI και σε μελλοντικές εκδόσεις. Σε δοκιμές benchmark θα είχε φτάσει 10,6 exaFLOPS Τεχνητής Νοημοσύνης, μια προσωπικότητα που θα την κατέτασσε ανάμεσα στις πιο ισχυρές στον πλανήτη.
Δεν είναι όλα χειροκροτήματα: η χρήση του φυσικό αέριο ως πηγή ενέργειας έχει δεχθεί κριτική για τον αντίκτυπό του στην τοπική ποιότητα του αέρα. Ωστόσο, το έργο καταδεικνύει την ταχύτητα με την οποία ο ιδιωτικός τομέας μπορεί να κατασκευάσει υποδομές παγκόσμιας κλάσης με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη.
DGX Spark: Ο «υπερυπολογιστής γραφείου» που φέρνει την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη στο σπίτι
Η Nvidia έχει θέσει τον πήχη ψηλά με... DGX Spark, ένα συμπαγές σύστημα που βραβεύτηκε από το TIME ως μία από τις «Καλύτερες Εφευρέσεις του 2025» και είναι διαθέσιμο για γενική αγορά από τις 15 Οκτωβρίου. Η καρδιά του είναι το Grace Blackwell GB10, ικανό να φτάσει το 1 petaFLOPS, με δικτύωση ConnectX-7 και ολόκληρο το λογισμικό Nvidia AI, έτσι ώστε οι ερευνητές και οι νεοσύστατες επιχειρήσεις να μπορούν να το χρησιμοποιήσουν «plug and play».
Σε επίπεδο υλικού, το Spark συνδυάζει ένα 20-πύρηνη CPU ARM (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725), 128GB ενοποιημένη μνήμη GPU LPDDR5x, 4TB αυτοκρυπτογραφούμενος δίσκος M.2 NVMe SSD, 4x USB-C, HDMI, WiFi 7, Bluetooth 5.4, 10GbE LAN και σύστημα DGX OSΈχει σχεδιαστεί για πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη, συλλογιστική και σύγχρονα σύνθετα ωφέλιμα φορτία.
Η Nvidia υποστηρίζει ότι μπορούν να είναι προσαρμογή μοντέλων με έως και 70.000 δισεκατομμύρια παραμέτρους, να εκτελεί τοπική συμπερασματική διαδικασία και να διατηρεί ευαίσθητα δεδομένα εντός εγκατάστασης χωρίς να βασίζεται στο cloud. Άλλες αναφορές δείχνουν ότι μπορεί να χειριστεί LLM έως και 200.000 δισεκατομμύρια παραμέτρους ανάλογα με τη διαμόρφωση και το μοντέλο, υπογραμμίζοντας τη φιλοδοξία του ως ένα «μίνι κέντρο δεδομένων» για επιτραπέζιους υπολογιστές.
Όσον αφορά τη λειτουργικότητα, η δυνατότητα συνδέστε δύο Sparks σε ένα μίνι σύμπλεγμα για να δημιουργήσει ένα «προσωπικό cloud». Η ενσωμάτωσή του είναι εύκολη: ενσύρματα και ασύρματα δίκτυα, περιφερειακά Bluetooth και η στοίβα CUDA/cuDNN, Triton και η εταιρεία για την ανάπτυξη Πρωτότυπα πρακτόρων, βελτιστοποίηση, απομονωμένη συμπερασματολογία και ασφάλεια δεδομένων.
Η τιμή εκκίνησης ορίζεται σε Δολάρια 3.999και μεγάλες μάρκες όπως οι Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo και MSI θα είναι παραλλαγές μάρκετινγκ. Σημαντικό: αυτός δεν είναι ένας τυπικός υπολογιστής με Windows. Είναι ένας τοπικός υπερυπολογιστής για τεχνητή νοημοσύνη συμβατό με μοντέλα DeepSeek, η κινεζική τεχνητή νοημοσύνηMeta, Nvidia, Google και Qwen, μεταξύ άλλων εφαρμογών ανοιχτού κώδικα. Ακόμα και ο Elon Musk έχει ήδη παραλάβει τη μονάδα του από τον Jensen Huang.
Η άφιξη του Spark συμπίπτει με μια αλλαγή στις προτεραιότητες: σύμφωνα με τους ηγέτες του κλάδου, Οι χρήστες και οι επιχειρήσεις θα αναζητήσουν συστήματα που υποστηρίζουν το επόμενο κύμα έξυπνης φόρτισης.Οι παραγγελίες είναι ανοιχτές στο Nvidia.com και μέσω εξουσιοδοτημένων συνεργατών και διανομέων.
Υπολογιστές και σταθμοί εργασίας τεχνητής νοημοσύνης: Όταν χρειάζεστε συγκεκριμένο υλικό
Εάν πρόκειται να εκπαιδεύσετε μοντέλα ή να αναπτύξετε, συνιστάται επενδύστε σε εξειδικευμένο υλικόαν καταναλώνετε μόνο Τεχνητή Νοημοσύνη, μια ισορροπημένη ομάδα μπορεί να είναι αρκετή ή να καταφύγετε σε Περιπτώσεις EC2 στο σύννεφο.
Επιπλέον, υπάρχουν ομάδες που φέρνουν ισχυρή Τεχνητή Νοημοσύνη στην τοπική αγορά χωρίς να βασίζονται στο cloud, όπως έχουμε δει με το Spark. Και αν δεν είστε σίγουροι για την επιλογή, μερικές προσφέρουν εξατομικευμένη υποστήριξη: Ιβηρική VIP υπόσχεται να σας συμβουλεύσει επιλέγοντας τον ιδανικό υπολογιστή για τα έργα σας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Κοινότητα και νέα: δεν είναι όλα όσα διαβάζετε επίσημα
Το διαδίκτυο είναι γεμάτο με φόρουμ και subreddits που επικεντρώνονται στην Nvidia, όπου συζητούνται προγράμματα οδήγησης, GPU και φήμες. Σημείωση: Αυτές οι κοινότητες διαχειρίζονται από θαυμαστές και δεν εκπροσωπούν την Nvidia εκτός εάν αναφέρεται ρητά. Είναι καλό να το έχετε αυτό υπόψη σας όταν αξιολογείτε διαρροές ή ανεπιβεβαίωτα στοιχεία.
Πώς μοιάζουν εσωτερικά: αρχιτεκτονική, κλιμάκωση και ψύξη
Ένας υπερυπολογιστής είναι ουσιαστικά ένα σύνολο χιλιάδων υπολογιστών που συνδέονται μεταξύ τους δίκτυα χαμηλής καθυστέρησης και υψηλού εύρους ζώνηςΚάθε κόμβος ενσωματώνει CPU, GPU, RAM και αποθηκευτικό χώρο. Το σύστημα προσθέτει ισχύ μέσω βελτιστοποιημένου λογισμικού και βιβλιοθηκών.
Η κυρίαρχη μέτρηση είναι τα FLOPS: περάσαμε από τα TFLOPS σε οικιακούς υπολογιστές σε PFLOPS και exaFLOPS σε HPC. Έτσι, 1 TFLOPS = 1012 FLOPS και 1 PFLOPS = 1015Οι υπερυπολογιστές καταλαμβάνουν ολόκληρες αίθουσες και χρησιμοποιούνται από πολλές ομάδες ταυτόχρονα, με τους πόρους τους συχνά να λειτουργούν στα όριά τους.
Η ψύξη είναι κρίσιμη. Υπάρχουν CPU και GPU που υπερβαίνουν 80 ºC, γι' αυτό και χρησιμοποιούνται νερό σε υγρή μορφή ή σε θερμοκρασία περιβάλλοντος, εναλλάκτες θερμότητας και προσαρμοσμένα σχέδια. Ορισμένες εγκαταστάσεις εφαρμόζουν δημιουργικές λύσεις, όπως επαναχρησιμοποίηση θερμότητας για τη θέρμανση κτιρίων.
Πού βρίσκονται και πώς να τα επισκεφθείτε
Υπάρχουν περισσότεροι από χίλιοι υπερυπολογιστές στον κόσμο. Η Κίνα και οι Ηνωμένες Πολιτείες προηγούνται σε αριθμό και μυϊκή μάζα, με ιστορικά δεδομένα όπως 226 κινεζικά συστήματα μεταξύ των 500 πιο ισχυρών. Ωστόσο, οι ΗΠΑ έχουν συσσωρεύσει περισσότερα συνολικά PFLOPS (644) σε σύγκριση με την Κίνα (565) σε ορισμένες εκδόσεις.
Στην Ισπανία, MareNostrum του BSC-CNS (Βαρκελώνη) είναι το πιο ισχυρό στη χώρα. Οι πρώτες εκδόσεις του στεγάζονταν σε γυάλινη προθήκη με σύστημα πυρόσβεσης με μικροομίχλη και μια μοναδική τοποθεσία: το παρεκκλήσι στην πανεπιστημιούπολη UPC North. Διατίθενται εικονικές περιηγήσεις και, περιστασιακά, ξεναγήσεις.
Ιστορικά έγγραφα τοποθετούν την έναρξη λειτουργίας του Mare Nostrum 5 μεταξύ 2020 και 2021. Τελικά εισήχθη στα τέλη του 2023 με την προαναφερθείσα αύξηση απόδοσης. Αυτή η εξέλιξη καταδεικνύει ξεκάθαρα πώς ημερολόγια σε HPC υφίστανται προσαρμογές λόγω τεχνικής πολυπλοκότητας.
Ιστορικές λίστες και άλλα προτεινόμενα συστήματα
Η λίστα TOP500 Υπάρχει από το 1993 και ενημερώνεται δύο φορές τον χρόνο. Το 2021, για παράδειγμα, στους 10 κορυφαίους περιλαμβάνονταν οι Fugaku, Summit, Sierra, Sunway TaihuLight, Perlmutter, Selene, Tianhe-2A, Juwels Booster Module, HPC5 και Frontera. Παρόλο που αρκετοί έχουν ήδη ξεπεραστεί, παραμένουν... τεχνολογικά ορόσημα για την επίδρασή του.
Μερικά πρόσθετα σχετικά δεδομένα από συστήματα που αναφέρονται στις πηγές: Σύνορο (HPE Cray EX, ORNL) ήταν η πρώτη που έσπασε επίσημα την κλίμακα exa. Κορυφή (IBM POWER9 + Nvidia V100) διακρίθηκαν στη νόσο Αλτσχάιμερ, τη γενετική και τη μετεωρολογία. Οροσειρά (IBM + Nvidia + Mellanox) εργάστηκαν για την NNSA στον τομέα της πυρηνικής ασφάλειας.
Στην Ευρώπη, εκτός από αυτά που έχουν ήδη αναφερθεί, υπάρχουν Ενισχυτικό Juwels y ΣούπερΜουκ (Lenovo, άμεση υδρόψυξη), με δεκάδες petabytes και ισχυρά περιβάλλοντα οπτικοποίησης. Λειτουργεί στην Ελβετία Piz daint (Cray), με DataWarp ως buffer burst για επιτάχυνση εισόδου/εξόδου.
Η Ιταλία ενσωματώθηκε HPC5 (Dell, σε ENI) με Xeon Gold 6252 και Nvidia V100; Μαρκόνι-100 (IBM POWER9 + Volta V100) στην Cineca· και Περλμούτερ (Berkeley Lab, ΗΠΑ) ήταν ένα από τα πιο ισχυρά στην Επεξεργασία Τεχνητής Νοημοσύνης με 6.000 GPU A100, ικανές για 180 PFLOPS και, σε ορισμένα σενάρια AI, αρκετά αποτελεσματικά exaFLOPS.
Στις ΗΠΑ, Σελήνη (Nvidia, A100) έλαμψε για την αποδοτικότητά του (1.344 kW). Frontera (Dell, Πανεπιστήμιο του Τέξας) ξεχώριζε για τον αποθηκευτικό χώρο (50 PB HDD + 3 PB SSD, 12 Tbps) και την επανεκκίνηση σε 17 δευτερόλεπτα. Τριάδα (Cray XC40) υπηρέτησε την NNSA με τα Haswell και Knights Landing. Ας (IBM Power9) ενίσχυσε το οικοσύστημα LLNL.
Η Ιαπωνία προώθησε επίσης ABCI (Fujitsu) για Τεχνητή Νοημοσύνη στο cloud. Και στην Ισπανία, Mare Nostrum 4 (2017) έφτασε τα 13,7 PFLOPS πριν από το άλμα στο MN5, με εφαρμογές στη γενετική, τη χημεία, την παλαιοντολογία, τη μετεωρολογία ή την ποιότητα του αέρα (CALIOPE).
Ολόκληρος αυτός ο χάρτης, από εγκαταστάσεις exascale μέχρι την επιφάνεια εργασίας, σκιαγραφεί ένα εγγύς μέλλον στο οποίο Η δοκιμή, η ρύθμιση και η εξαγωγή συμπερασμάτων για προηγμένα μοντέλα θα γίνονται ολοένα και πιο τοπικά, με το cloud ως συμπλήρωμα. Η Ευρώπη βάζει τα γκάζι με την EuroHPC, οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Κίνα κρατούν τον παλμό της exascale, η Ινδία αναδύεται με τεράστιες επενδύσεις και από την πλευρά των επιτραπέζιων υπολογιστών, η DGX Spark ανοίγει μια απτή πόρτα στην υψηλού επιπέδου Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς να χρειάζεται να φύγετε από το εργαστήριο, το γραφείο ή ακόμα και το σπίτι.
